人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
（新春走基层）青海门源地震受灾民众：新房里迎新年******
中新网西宁1月18日电 题：青海门源地震受灾民众：新房里迎新年
作者 李隽 陈文年
18日是中国农历腊月二十七，距除夕只有两天。
在青海省海北藏族自治州门源回族自治县东川镇孔家庄村，范有军夫妻俩将小年那天烙好小灶饼端上餐桌，两个女儿和儿子陆续上桌，一家人吃起了早饭。
“两个女儿和儿子常年在外地打工，过年才能回家和家人团聚。”范有军说，孩子们在外打工时问得最多的就是他俩的身体和这个新家了。
图为厨房内设施齐全。 陈文年 摄“世界再美，都不及回家的路。”这是小女儿范文珠回家发的朋友圈。“今年回来，一幢崭新的钢筋混凝土砖房出现在眼前，心里别提多高兴了。”范文珠说。
2022年1月8日，青海省海北州门源县发生6.9级地震，震源深度10千米，最高烈度为Ⅸ度(9度)。
在这次地震中，范有军家的房屋受损成了危房，当地官方第一时间查看受灾情况，并将一家人搬出危房，没过几天就是2022年春节。
“虽然经历了地震，但家人都没事，政府的关怀也让我们过了个温暖的春节。”范有军回忆说，去年春节后孩子们又外出打工，那时候受灾房屋还没有拆除。
五间大瓦房，宽敞的玻璃，烧起暖气，地板砖锃亮，还有最方便的上下水……比起旧房子，范有军家的房子成了孔家庄村里最漂亮、最坚固、抗震等级最高的房子。
图为新家的卧室宽敞洁净。 陈文年 摄“因祸得福，住上这么好的房子是今年我们一家最幸福的事情。”范有军高兴地说。
据门源县灾后民房恢复重建相关数据显示，该县11个受灾乡镇共拆除建设D级危房710户，重建工作现已全部完成，大部分受灾民众已入住。(完)
图为新建房屋外观。 陈文年 摄| welcome购彩大厅地图 |
